Стриминговый сервис Spotify расширяет возможности платформы, интегрируя в раздел аудиокниг озвученные версии объемных журнальных статей. Теперь пользователям доступны более 650 материалов от ведущих мировых изданий, что позволит потреблять качественную журналистику в привычном аудиоформате.
Партнерство с ведущими изданиями
В список источников вошли авторитетные СМИ, специализирующиеся на музыке, культуре и технологиях. Обозреватели отмечают, что такой выбор контента соответствует интересам основной аудитории сервиса. Среди партнеров проекта значатся:
- Rolling Stone, Billboard и Vibe;
- Wired, Variety и The Atlantic;
- Vogue, GQ, Vanity Fair и Pitchfork.
Условия доступа и формат контента
На данный момент статьи доступны на английском языке во всех странах, где работает раздел аудиокниг. Продолжительность каждой аудиоверсии составляет менее двух часов. Прослушивание этих материалов интегрировано в существующую систему подписки:
- Время прослушивания засчитывается в счет ежемесячного 15-часового лимита, который включен в подписку Premium.
- Отдельные статьи можно приобрести по цене около 2 долларов за единицу.
- Для активных слушателей предусмотрены дополнительные пакеты времени в рамках расширенных тарифных планов.
Развитие технологий искусственного интеллекта
Как заявила руководитель отдела лицензирования аудиокниг Spotify Коллин Прендергаст, внедрение коротких аудиоформатов станет естественным дополнением к музыке и подкастам. Ожидается, что это поможет привлечь внимание пользователей к полноценным книгам из библиотеки сервиса. Весь контент производится собственным подразделением Spotify, хотя компания пока не уточнила, используется ли для озвучки труд дикторов или генеративный искусственный интеллект.
Кроме того, в планах сервиса значится запуск ряда функций на базе нейросетей. В ближайшее время в США появится инструмент для генерации персональных подкастов из загруженных файлов, включая PDF-документы и ссылки на веб-страницы. Также будут представлены интеллектуальные плейлисты для аудиокниг, работающие на основе текстовых описаний предпочтений пользователя и истории его прослушиваний.
