Новый доклад Организации Объединенных Наций указывает на то, что негативное влияние искусственного интеллекта на экологию выходит далеко за рамки выбросов углекислого газа. Эксперты призывают мировое сообщество обратить внимание на катастрофическое потребление воды и масштабы использования земель дата-центрами, обслуживающими нейросети.
Скрытые экологические издержки цифровизации
Согласно прогнозам ООН, к 2030 году центры обработки данных для ИИ будут потреблять около 945 тераватт-часов электроэнергии. Это эквивалентно энергопотреблению почти двух миллиардов домохозяйств. Однако дефицит электричества — лишь верхушка айсберга.
К концу десятилетия индустрии ИИ потребуется около 9,3 триллиона литров воды для охлаждения оборудования, что сопоставимо с объемом потребления 1,3 миллиарда жителей стран Африки к югу от Сахары. Площадь земельных участков, необходимых для размещения ИИ-инфраструктуры, может превысить 1,45 миллиона гектаров (14,5 тысячи квадратных километров). Это вдвое больше площади Джакарты, одного из крупнейших мегаполисов мира.
Неравномерное распределение выгоды и ущерба
В отличие от традиционного программного обеспечения, искусственный интеллект критически зависит от физической инфраструктуры: серверных ферм, линий электропередачи, систем охлаждения и производства полупроводников. Это значительно увеличивает его косвенное воздействие на окружающую среду.
Директор Института водных ресурсов, окружающей среды и здоровья Университета ООН профессор Кавех Мадани подчеркивает, что цель доклада — не остановить прогресс, а сделать развитие технологий ответственным и устойчивым. В обзоре отмечается, что пока выгоду от технологий получают в основном развитые страны и технологические гиганты, экологическое бремя ложится на беднейшие регионы, где добываются редкие металлы и утилизируются электронные отходы.
Вопреки распространенному мнению, основная часть энергии тратится не на обучение моделей искусственного интеллекта, а на их повседневную работу по запросам пользователей. На этот процесс приходится от 80% до 90% всего энергопотребления ИИ. По оценкам экспертов, один лишь чат-бот ChatGPT ежедневно обрабатывает около 2,5 миллиарда запросов, и потребность в ресурсах возрастает по мере усложнения систем.
Меры по предотвращению кризиса
Для минимизации глобального ущерба ООН предлагает внедрить комплексные регуляторные механизмы:
- Введение обязательной отчетности ИИ-компаний по объемам выбросов углерода, расхода воды и использования земельных ресурсов.
- Переход к проектированию систем с учетом максимальной экологической эффективности.
- Ужесточение контроля со стороны правительств, чтобы не допустить перекладывания экологических издержек на наиболее уязвимые сообщества.