Компания Apple использует модели, разработанные с применением технологии Gemini от Google, для создания нового поколения своего голосового помощника Siri.
Содержание
Основные детали интеграции
- Новые возможности Siri и функции Apple Intelligence косвенно используют технологии Google Gemini.
- В Apple заявляют, что все запросы искусственного интеллекта обрабатываются либо непосредственно на устройстве, либо через собственную облачную инфраструктуру Private Cloud Compute, не передавая пользовательские данные.
- Базовые модели Apple (Apple Foundation Models) обучаются самой компанией, но дорабатываются с использованием методов, заимствованных из передовых моделей Gemini.
Скрытое влияние Google Gemini
На недавней конференции WWDC, посвящённой новым разработкам Apple, обновлённый искусственный интеллект Siri привлёк всеобщее внимание. Оказалось, что технология Google Gemini играет за кулисами куда более значительную роль, чем предполагалось.
Ранее в этом году Apple объявила о партнёрстве с Google для использования возможностей Gemini. На конференции были представлены первые крупные результаты этого сотрудничества. Apple внедрила ряд новых функций Apple Intelligence в свою экосистему, включая значительно более мощную Siri, улучшенную диктовку и даже такие продуманные возможности, как создание быстрых команд («Shortcuts») с использованием запросов на естественном языке.
Модели Apple и принцип работы
На своём официальном сайте Apple утверждает, что эти новые функции работают на базе её собственных «Базовых моделей Apple» (Apple Foundation Models). Однако, как стало известно, эти модели были разработаны в сотрудничестве с Google и технологией Gemini.
Компания также подчёркивает, что модели максимально работают на устройстве пользователя. В случаях, когда требуется облачная обработка, запросы обрабатываются через собственную облачную инфраструктуру Private Cloud Compute. По данным Apple, это означает, что пользовательские данные не передаются ни Google, ни самой Apple.
Позднее Apple уточнила (со ссылкой на 9to5Mac), что iOS 27 не использует напрямую приложения Gemini или клиентский код Google для работы этих функций.
Архитектура Apple Intelligence
Глава по искусственному интеллекту в Apple, Субраманья (Subramanya), объяснил, что новый опыт Apple Intelligence построен на четырёх «Базовых моделях Apple» (AFM). На нижнем уровне находится AFM Core, которая несколько схожа с Gemini Nano и отвечает за задачи ИИ, выполняемые непосредственно на устройстве.
Выше располагается AFM Core Advanced, добавляющая многомодальные возможности — способность обрабатывать различные типы данных, например, текст и изображения. Для более ресурсоёмких запросов в облаке Apple использует модели AFM Cloud и AFM Cloud Image.
Apple заявляет, что эти модели обучаются на собственных патентованных наборах данных компании, но их доработка осуществляется с использованием методов, полученных из передовых моделей Gemini.
Выводы
В целом, хотя Apple вполне объяснимо позиционирует Apple Intelligence как собственную технологию ИИ, очевидно, что модели Google Gemini сыграли значительную роль в её создании.