Компания расширяет возможности своей системы детектирования SynthID, интегрируя ее в браузер Chrome и поисковые сервисы. Теперь инструменты Circle to Search и Lens смогут определять, был ли визуальный контент сгенерирован или отредактирован нейросетью.
Технология невидимой маркировки
SynthID — это собственная разработка Google для нанесения скрытых водяных знаков. Технология добавляет в файлы невидимые метаданные, которые сохраняются даже после внесения изменений в изображение. Ранее этот детектор был доступен только в приложении Gemini, но теперь область его применения охватит основные поисковые инструменты компании.
С выходом обновления пользователи смогут оценивать происхождение графики несколькими способами:
- Функция Circle to Search на Android-смартфонах начнет помечать контент, созданный искусственным интеллектом.
- Google Lens и версия Gemini для Chrome смогут отвечать на прямые запросы пользователя о подлинности картинки.
- Система будет предоставлять подробные сведения о правках: например, был ли оригинальный кадр сделан на камеру смартфона Pixel и какие именно ИИ-инструменты Google Photos применялись для его последующей обработки.
Глобальная интеграция и стандарты
Помимо собственных алгоритмов, Google расширяет поддержку отраслевого стандарта Content Credentials (цифровых учетных данных контента). Эта технология уже встроена в штатное приложение камеры линейки Pixel 10, а теперь поддержку получат владельцы Pixel 8 и Pixel 9. Интеграция стандарта в поиск и браузер Chrome ожидается в ближайшие месяцы.
В официальном сообщении отмечается, что эффективность распознавания напрямую зависит от сотрудничества с другими участниками рынка. О намерении внедрить технологию SynthID в свои продукты уже заявили несколько крупных игроков:
- OpenAI — интеграция начнется с изображений, созданных через ChatGPT и специализированные программные интерфейсы (API);
- Kakao;
- ElevenLabs.
В обзоре подчеркивается, что ни одна система водяных знаков не является абсолютно неуязвимой, и существуют способы обхода подобных фильтров. Однако в условиях, когда ИИ-контент становится повсеместным и все более реалистичным, упрощение процесса проверки становится необходимым шагом для обеспечения информационной безопасности пользователей.