Стартап Atheni AI поставил перед собой амбициозную задачу: сделать так, чтобы стремительное развитие технологий не привело к социальному неравенству. Руководство компании считает, что ИИ становится неотъемлемой частью любой профессии, и доступ к навыкам работы с ним должен быть у каждого, а не только у тех, кто может позволить себе дорогостоящее обучение.
Содержание
Проблема «мертвых» лицензий
По мнению основательниц проекта Луизы Баллард и Маккензи Хоу, основная сложность заключается не в самой технологии, а в том, как люди ее используют. Многие организации закупают лицензии на такие инструменты, как ChatGPT, Claude и Microsoft Copilot, однако уровень их реального внедрения остается низким.
В обзоре отмечается, что сотрудники часто возвращаются к привычным методам работы, так и не научившись извлекать пользу из новых инструментов. Это подтверждается результатами глобального исследования CambrianEdge.ai, в котором приняли участие 775 пользователей из 104 организаций:
- 55% профессионалов считают главным барьером отсутствие структурированных рабочих процессов при взаимодействии человека и ИИ;
- более 25% компаний не имеют базовой инфраструктуры для совместной работы, включая общие библиотеки промптов (запросов) и стандарты качества;
- 18% организаций уже сократили инвестиции в ИИ-инициативы из-за неудовлетворительных результатов и низкого уровня вовлеченности персонала.
Почему традиционные тренинги не работают
Обозреватели подчеркивают, что обычные семинары и демонстрации часто оказываются бесполезными. Сотрудники вдохновляются на лекциях, но, вернувшись к своим задачам, не знают, как применить полученные знания в конкретных ситуациях. ИИ — это персональный инструмент, и даже на одинаковых должностях люди могут использовать его по-разному.
Разработчики Atheni AI пришли к выводу, что компаниям нужно не просто обучение, а постоянный коучинг. Платформа стартапа работает как ассистент в браузере, который анализирует действия пользователя в реальном времени, оценивает качество запросов и предлагает персонализированные рекомендации, помогая сотруднику пройти путь от новичка до продвинутого пользователя.
Переосмысление рабочих процессов
Луиза Баллард сравнивает текущую ситуацию с использованием мощного спорткара для поездок за продуктами: люди владеют сложнейшими технологиями, но используют лишь малую часть их возможностей. Успех измеряется не количеством написанных запросов, а глубиной интеграции ИИ в мышление и рабочую рутину.
В качестве примера приводится кейс клиента из сферы корпоративных финансов. Вместо того чтобы просто автоматизировать заполнение ежемесячных таблиц, компания полностью пересмотрела процесс их создания. Это позволило сотрудникам освободить время для аналитики и решения сложных задач, которые невозможно выполнить вручную.
Трудности финансирования и взгляд в будущее
В мае этого года проект привлек 350 тысяч фунтов стерлингов (около 44 миллионов рублей). Путь к инвестициям был непростым: основательницы столкнулись со скептицизмом. Многие инвесторы полагали, что ИИ интуитивно понятен и не требует специального сопровождения. Кроме того, Баллард отметила наличие «кризиса доверия» по отношению к женщинам-фаундерам старше 50 лет, несмотря на их многолетний опыт в бизнесе.
Тем не менее, стартап продолжает развиваться. В будущем, когда ИИ-агенты станут более автономными, фокус обучения может сместиться с написания промптов на координацию работы множества систем одновременно. Главной целью остается сохранение человека в центре технологических изменений, чтобы ИИ не заменял опыт, а расширял его.