Amazon запускает визуальный поиск с использованием генеративного ИИ

Компания Amazon представила масштабное обновление своего мобильного приложения, направленное на упрощение процесса поиска товаров. Ключевым нововведением стало использование нейросетей для создания изображений в режиме реального времени на основе текстовых запросов пользователей.

Искусственный интеллект визуализирует запросы

В обновленном интерфейсе при вводе описательных характеристик — таких как цвет, текстура или тип узора — алгоритмы искусственного интеллекта мгновенно формируют изображения-подсказки под строкой поиска. По мере того как пользователь добавляет новые уточняющие слова, картинка трансформируется и детализируется. Разработчики полагают, что это поможет покупателям найти вещи, точное название которых им неизвестно, но чей внешний вид они могут детально описать.

В отраслевых обзорах отмечается, что подобный подход имеет свои особенности: нейросеть создает визуальные образы предметов, которые фактически могут не существовать в реальности. ИИ лишь интерпретирует описание пользователя, а не подбирает конкретный товар из каталога на этапе генерации подсказки.

Новые инструменты для подбора стиля и поиска по фото

Помимо генерации изображений, Amazon внедряет еще несколько функций на базе машинного обучения, призванных сделать процесс покупок более интуитивным:

  • «Покупки по стилю» (Shop by style): система анализирует широкие запросы и формирует тематические подборки товаров. Например, при поиске шелковой рубашки ИИ распределит результаты по категориям: для деловых встреч, для праздничных мероприятий и так далее.
  • Amazon Lens Live: функция позволяет использовать камеру смартфона для идентификации товаров в реальном времени. Инструмент предоставляет информацию о продукте и находит его в каталоге приложения.
  • Поиск по выделению (Circle to search): аналогично современным решениям от технологических гигантов, пользователи могут обвести интересующий объект на любом изображении внутри приложения, чтобы алгоритмы нашли аналогичные предложения.

Эволюция рекомендательных сервисов

Ранее компания уже интегрировала ИИ-инструменты в свою экосистему. В частности, функция «Помоги мне выбрать» анализирует историю поиска и предпочтения пользователя для формирования подборок в категориях «Лучший выбор», «Бюджетный вариант» и «Улучшенная модель». Главное отличие прежних сервисов заключается в том, что они оперируют данными о реально существующих товарах от конкретных производителей, в то время как новые визуальные подсказки создаются нейросетью «на лету».

Эксперты полагают, что успех новых функций будет зависеть от точности сопоставления сгенерированных образов с реальным ассортиментом маркетплейса, чтобы ожидания покупателей совпадали с доступными предложениями.