Сочетание искусства принятия решений с Наукой об искусственном интеллекте

Если и есть какой-то вывод из 2020 года, так это то, что ни в чем нельзя быть уверенным. В то время как розничные продавцы могли полагаться на данные за прошлые годы для принятия обоснованных решений, продолжающиеся сбои в работе из—за глобальной пандемии привели к тому, что компании, которые были организованы гибко, вышли на первое место, что привело к заметному ускорению инвестиций в технологии. Эксперты утверждают, что возврата к “нормальной жизни” не будет, поэтому как никогда важно иметь сильную стратегию обработки данных и инструменты, которые позволяют принимать многоканальные решения и быстро адаптироваться.

Ричард Уиддоусон, вице-президент по розничным решениям SAS retail analytics, рассказывает WWD об изменяющихся потребностях розничной торговли, стремительном развитии технологий и важности понимания потребителя. WWD: Каким образом технологии, подобные решениям, которые предлагает SAS, стали жизненно важными для ритейлеров, особенно в нынешних условиях пандемии?

Р.У.: Концепция цифровой трансформации, о которой мы говорили в течение многих лет, внезапно заняла центральное место, потому что именно здесь вовлечение клиентов отвечает спросу на продукцию.

Когда началась пандемия, мы оставались рядом с нашими клиентами. Как в Интернете, так и в магазинах мы сталкивались с непредсказуемыми схемами покупок и объемами продаж. В то же время наша способность удовлетворять потребительский спрос была ограничена нехваткой товаров, проблемами с персоналом, ограничениями на поездки и безопасность. Все розничные продавцы говорили нам, что хотели бы лучше организовать свои данные до COVID-19, чтобы было легче получать представление об общем состоянии их бизнеса, принимать решения и действовать уверенно.

WWD: Видели ли вы необходимость в ускорении внедрения этой технологии в условиях пандемии?

Р.У.: Почти за одну ночь нам пришлось перейти от долгосрочного планирования спроса к более гибкому планированию, которое дало наглядную картину того, чего ожидать через одну-три недели. Чтобы прогнозы вдохновляли на действия, ваш подход к прогнозированию должен быть гиперлокальным и основываться на внешних данных, которые дают точное представление о том, что происходит на самом деле. “Внешние данные” включают такие детали, как закрытие магазинов, ограничения на поездки, мобильность, социальные сети и веб-трафик.

Эти внешние факторы стали мощными факторами для прогнозирования поведения покупателей. Подобная гибкость возможна в облаке, и мы увидели, что в 2020 году потребность в облачной аналитике будет расти в геометрической прогрессии. Доступ к более интеллектуальным технологиям, которые помогают прогнозировать и планировать потребительский спрос, имеет важное значение уже сейчас. Традиционные инструменты прогнозирования не так хорошо справляются с этой задачей. Традиционно традиционные инструменты учитывали только данные о продажах и запасах, чтобы оценить, что покупать и отгружать на месяцы вперед. WWD: Как, с вашей точки зрения, меняются потребности ритейлеров в связи с пандемией?

Р.У.: Повышение гибкости — это самое важное, что может сделать ритейлер в настоящее время.

Все, от сотрудников штаб-квартиры до сотрудников местных магазинов, должны засучить рукава и принять эти изменения, чтобы выжить в бизнес-среде, созданной COVID-19. С появлением этой новой операционной модели в начале 2020 года долгосрочные планы и крупные проекты отошли на второй план.

Теперь для ритейлера стало нормой выявлять проблему, тестировать новые технологические решения для ее решения за одну ночь, а затем внедрять их на следующий день. Именно такой гибкостью крайне важно овладеть, и гибкая облачная аналитика SAS может облегчить этот процесс.

WWD: Как SAS выделяет себя на рынке?

Р. У.: SAS уже более 40 лет является экспертом в области аналитики, и теперь мы меняем правила игры, которые придумали вместе с SAS Viya. SAS Viya спроектирована таким образом, чтобы использовать преимущества новейших облачных технологий и постоянно поставляться и обновляться.

В нем сочетаются искусство принятия решений и наука об искусственном интеллекте. SAS Viya предоставляет мощную аналитику в руки каждого, независимо от местоположения, чтобы помочь организации быстрее принимать надежные решения. Подробнее о бизнес-новостях WWD читайте здесь:

Команда CLO Virtual Fashion, PTC, интегрирует FlexPLM

Делаем невозможное: Запускаем новую линейку продуктов во время праздников

AMCKGroup запускает платформу Виртуального агентства по подбору персонала