Облако, искусственный интеллект и трансформация розничной торговли

По данным Google, розничная торговля переживает переломный момент с появлением искусственного интеллекта и машинного обучения, и эта трансформация имеет последствия, выходящие за рамки сегодняшней реальности, связанной с COVID-19. Облачное подразделение технологического гиганта заказало McKinsey &Co. исследование розничной торговли, и результаты показывают, что ситуация может быть сложной, но в то же время таит в себе большие возможности для брендов и магазинов — если они знают, как и где в своем бизнесе применять интеллектуальные данные. Отчет отражает то, с чем уже согласились многие эксперты в области розничной торговли и технологий, а именно, что пандемия ускорила внедрение технологий в сфере розничной торговли, которая внезапно оказалась вынуждена адаптироваться.

По сути, пандемия “сократила сроки, доступные для того, чтобы ”наверстать упущенное» в разработке гибких и устойчивых операционных моделей, основанных на облачной инфраструктуре, технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML)», — написала Кэрри Тарп, вице-президент по розничным и потребительским решениям в Google Cloud, в своем блоге опубликовано в пятницу. В опросе приняли участие 100 руководителей розничных компаний из Северной Америки, Азиатско-Тихоокеанского региона, Европы, Ближнего Востока, Африки и Латинской Америки с выручкой от 300 миллионов долларов и более.

Тарп рассказал немного подробнее в беседе с WWD: “Мы все знаем, что капитал заключен в продукте, и продавцы, и маркетологи, и все остальные в этих организациях очень заинтересованы в максимизации прибыли и привлечении клиентов наиболее эффективным способом. Что действительно удалось выяснить в ходе исследования, так это то, что это значение было оценено цифрами”, — сказала она.

Цифры значительны. Исследование показало, что к 2023 году искусственный интеллект и ML потенциально могут увеличить стоимость специализированных розничных магазинов, включая магазины одежды, аксессуаров, косметики и другие категории, на 230-520 миллиардов долларов.

Для розничных магазинов продуктов питания, аптек и крупных торговых сетей эти цифры еще выше. Когда речь заходит об искусственном интеллекте в розничной торговле, разговор часто заходит о самых актуальных областях, с которыми сталкиваются потребители.

Подумайте о чат-ботах, персонализированных рекомендациях по продуктам, разговорной торговле, компьютерном зрении и дополненной или виртуальной реальности. По словам Google, это важно — и становится все более важным, — но это лишь часть гораздо более глубокой головоломки, которая охватывает как передний, так и задний уровни бизнеса. Сфера деятельности широка и включает в себя 10 областей, включая привлечение и удержание клиентов, многоканальную коммерцию, мерчандайзинг, логистику, недвижимость и другие корпоративные функции. Из этих областей Google Cloud обнаружила, что на несколько сегментов приходится подавляющая доля потенциала, составляющая более 75 процентов.

Для специализированных ритейлеров такими сегментами являются мерчандайзинг и ассортимент, управление жизненным циклом продукции, логистика и фулфилмент, при этом основной упор делается на мерчандайзинг и ассортимент. Безусловно, искусственный интеллект и ML могут помочь компаниям распознавать важные закономерности, которые часто упускаются из виду традиционной аналитикой, и в то же время улучшать розничные услуги и другие важные функции.

Например, компания Hanes Australasia улучшила рекомендации по продуктам и доходы с помощью искусственного интеллекта рекомендаций технологического гиганта. Коллектив Vestiaire использовал облачные инструменты компании для автоматического перевода тысяч описаний с шести языков на английский, что позволило сэкономить до 82% по сравнению с предыдущим сервисом.

Конечно, Google Cloud — не единственная игра в городе. Нет недостатка в облачных платформах, которые выстраиваются в очередь, чтобы помочь розничным торговцам, и главной из них является Amazon и ее веб-сервисы Amazon Web Services (AWS). Некоторые розничные компании могут не захотеть объединять усилия с гигантом электронной коммерции, которого часто обвиняют в конкуренции с его собственными торговцами на торговой площадке. Но правда в том, что существует множество брендов и розничных продавцов, которые полагаются на облачные сервисы Bonobos, J. Crew, Skechers, Levi’s, Poshmark, Etsy и многие другие.

Ее обширный опыт работы в розничной торговле, а также 20-летний опыт в области искусственного интеллекта и машинного обучения дают ей обоснованную точку зрения и немалый технический опыт. С точки зрения AWS, розничная торговля в эпоху коронавируса сосредоточена на одной конкретной области: эффективности. “Облачные технологии сейчас действительно находятся на переднем крае, особенно в условиях этой пандемии.

Розничные продавцы в первую очередь обращают внимание на несколько факторов”, — сказал WWD Том Личфорд, глава отдела розничной торговли AWS по всему миру. “Во-первых, как я могу начать сокращать расходы?’ И, во-вторых, «как мне начать восстанавливать весь тот доход, который я потерял, пока мои магазины были закрыты?”

Прежде всего, по мнению Личфорда, компаниям необходимо ускорить миграцию в облако и модернизацию, “включая перенос оборудования из центров обработки данных в облако”, что, по его словам, может обеспечить экономию от 30 до 50 процентов. Что касается искусственного интеллекта и ML, то, по его словам, каждый розничный торговец, с которым работает AWS, пытается придумать, как к этому подступиться, особенно во время пандемии. “В частности, с точки зрения моды, вы сидите на распродаже товаров и пытаетесь понять, как их ликвидировать, в то время как в сезон отпусков вы пытаетесь приобрести товары для этого и планируете весеннюю распродажу”, — добавил Личфорд. “Это происходит одновременно.

Это суровый сценарий, мы на самом деле не знаем, что произойдет, и когда COVID будет под контролем, и мы вернемся к какой-то нормальной жизни”.

Действительно, помимо эффективности и снижения затрат, стремление к более тесному взаимодействию с клиентами, как правило, является движущей силой большинства инициатив в области аналитики, независимо от платформы или поставщика услуг. Это заставляет ритейлеров активно внедрять персонализацию и прогнозы, чтобы лучше понимать своих клиентов.

Цель, конечно, состоит в том, чтобы наладить более тесные отношения. Это сценарий, который Google Tharp видит постоянно. “Многие продавцы, возможно, просто заперты в электронной таблице Excel с макросами”, — сказала она. “Ценность внедрения более широкой точки зрения, более глубокого анализа данных в решения на основе искусственного интеллекта и ML заключается в том, что еще многое предстоит сделать.

Один из эффектов заключается в том, что «все зависит от клиента» — это персонализация клиентов, customer 360”.

Эта потребность никуда не исчезнет, даже если это произойдет из-за COVID-19. Руководитель Google Cloud сравнивает это с периодом после 11 сентября: “С точки зрения пика, мы находимся на пике.

Большую часть этого года, вместо того чтобы думать об общей картине на 2021 год, многие ритейлеры сосредоточены на том, чтобы быть готовыми к боевым действиям, и на том, «что мне срочно нужно на месте?», сосредоточившись на выживании и подготовке к завтрашней битве — так, как многим ритейлерам приходилось поступать в прошлом году. после событий 11 сентября, — сказала она. “Итак, вы увидели этот очень сосредоточенный период на самых важных вещах. “Но если смотреть на это исследование шире, то на самом деле оно о том, что никогда не бывает слишком поздно”, — добавила она. “Это всегда хороший момент для начала этого путешествия”.

Google дает нам проблеск надежды, и это не просто принятие желаемого за действительное. Это подтверждается данными.

Несмотря на то, что в этом году рынок одежды, несомненно, сократился, поисковый гигант обнаружил, что интерес к моде по-прежнему жив. С марта по май поиск по запросу “онлайн-покупки модной одежды” вырос по всему миру более чем на 600% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

А с июня по август поиск по запросу “приложения для покупки одежды” вырос более чем на 200% по сравнению с предыдущим годом. Другими словами, интерес публики к моде никуда не делся. Кто будет рядом, чтобы удовлетворить его, когда ограничения будут сняты, экономика восстановится и люди снова будут готовы потакать своим желаниям, может зависеть не только от выдержки и жизнестойкости. Для этого потребуется подготовка. И интеллект — во всех смыслах этого слова.